การลงทุน AI ในไทย: สู่ยุคทองของเศรษฐกิจดิจิทัล พร้อมโอกาสและความท้าทายที่ต้องจับตา

การลงทุน AI ในไทย: สู่ยุคทองของเศรษฐกิจดิจิทัล พร้อมโอกาสและความท้าทายที่ต้องจับตา

ประเทศไทยกำลังทุ่มงบกว่า 5 แสนล้านบาท ขับเคลื่อนยุทธศาสตร์ AI แห่งชาติ สู่เป้าหมายการเป็นศูนย์กลาง AI ของอาเซียนภายในปี 2027 บทความนี้จะเจาะลึกโอกาสการลงทุน ผลกระทบต่อภาคธุรกิจ และความท้าทายที่รออยู่ข้างหน้า ทั้งในอุตสาหกรรมการผลิต การเงิน ค้าปลีก การเกษตร และการพัฒนาบุคลากร.

การลงทุน AI ในไทย: สู่ยุคทองของเศรษฐกิจดิจิทัล พร้อมโอกาสและความท้าทายที่ต้องจับตา


กรุงเทพฯ, 25 กรกฎาคม 2568 – ประเทศไทยกำลังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของเศรษฐกิจดิจิทัลอย่างเต็มตัว ด้วยการลงทุนมหาศาลในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยรัฐบาลได้ประกาศกร้าวถึงยุทธศาสตร์ AI แห่งชาติ ด้วยเป้าหมายที่จะผลักดันให้ไทยเป็นศูนย์กลาง AI ของภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ภายในปี 2027 [6]. การลงทุนครั้งนี้ไม่เพียงแต่เป็นการวางรากฐานโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีที่แข็งแกร่ง แต่ยังครอบคลุมถึงการพัฒนาบุคลากร การวิจัย และการสร้างกรอบธรรมาภิบาล AI ที่มีประสิทธิภาพ [2, 4, 6].

ภาพรวมการลงทุนและเป้าหมายที่ท้าทาย


ประเทศไทยได้ประกาศกรอบการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่ากว่า 1.54 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือราว 5.4 แสนล้านบาท ภายในปี 2027 [2, 4, 6]. เป้าหมายที่สำคัญคือการพัฒนาบุคลากรด้าน AI ให้มีศักยภาพสูง ประกอบด้วยผู้ใช้งาน AI จำนวน 10 ล้านคน ผู้เชี่ยวชาญ AI 90,000 คน และนักพัฒนา AI อีก 50,000 คน [2, 6, 7]. นอกจากนี้ ยังมีการจัดตั้งศูนย์ฝึกอบรมและพัฒนาธรรมาภิบาล AI แห่งภูมิภาค (AI Governance Practice Centre - AIGPC) โดยความร่วมมือกับ UNESCO เพื่อส่งเสริมการแลกเปลี่ยนข้อมูล การฝึกอบรม และความร่วมมือด้าน AI [2, 4, 7].

อุตสาหกรรมที่ AI จะเข้ามาพลิกโฉม


AI กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนภาคอุตสาหกรรมต่างๆ ของไทย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มที่รัฐบาลให้ความสำคัญ:

  • การผลิต: ด้วยศักยภาพด้านระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ ทำให้ภาคการผลิตของไทยซึ่งเป็นตลาดใหญ่อันดับสองในอาเซียนอยู่แล้ว จะยิ่งมีประสิทธิภาพและความแม่นยำสูงขึ้น [3, 8, 16].
  • การเงินและการธนาคาร: AI ถูกนำมาใช้ในการตรวจจับการทุจริต การบริการลูกค้า การประเมินความเสี่ยง และการนำเสนอผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะบุคคล (Personalized Financial Services) [3, 5, 15, 16]. สถาบันการเงินต่างๆ เช่น KASIKORN Business-Technology Group (KBTG) กำลังใช้ AI เพื่อเพิ่มรายได้และประสิทธิภาพการดำเนินงาน [5, 10, 16].
  • การค้าปลีกและ E-commerce: Chatbot และระบบแนะนำสินค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและยกระดับประสบการณ์การช็อปปิ้ง [3, 8].
  • การเกษตร: เทคนิคการทำฟาร์มอัจฉริยะ (Smart Farming) และอัลกอริทึม Machine Learning ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มผลผลิตและส่งเสริมความยั่งยืน [3, 8, 10].
  • บริการ: AI ถูกนำมาใช้ในการพัฒนาระบบต่างๆ เช่น ระบบการจราจรอัจฉริยะ (Smart Traffic Systems) และ Chatbot สำหรับบริการภาครัฐ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกสบาย [6].

โอกาสและการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน


บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ระดับโลก เช่น Amazon Web Services (AWS), Microsoft, และ Google Cloud กำลังเข้ามาลงทุนในไทยอย่างต่อเนื่อง เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านคลาวด์ (Cloud) และ GPU Clusters รองรับการเติบโตของ AI [5, 7, 17]. การลงทุนนี้ไม่เพียงแต่จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการประมวลผล AI เท่านั้น แต่ยังเป็นการยืนยันถึงศักยภาพของไทยในฐานะศูนย์กลางดิจิทัลของภูมิภาค [7].

ความท้าทายที่ต้องเผชิญ


แม้ว่าแนวโน้มการเติบโตของ AI ในไทยจะสดใส แต่ก็ยังมีอุปสรรคและความท้าทายที่ต้องเร่งแก้ไข:

  • การขาดแคลนบุคลากร: ความต้องการบุคลากรที่มีทักษะด้าน AI ยังคงสูงกว่าปริมาณผู้ที่จบการศึกษาในสาขานี้ ซึ่งเป็นจุดที่สถาบันการศึกษาและหน่วยงานที่เกี่ยวข้องต้องเร่งพัฒนา [11, 16].
  • ความพร้อมขององค์กร: เพียง 21% ของบริษัทไทยที่รายงานว่าพร้อมสำหรับการนำ AI มาปรับใช้ แสดงให้เห็นถึงความจำเป็นในการเพิ่มความพร้อมและปรับกลยุทธ์องค์กร [5].
  • การเข้าถึงแหล่งเงินทุน: บริษัท AI ในไทยยังคงเผชิญกับข้อจำกัดด้านแหล่งเงินทุนและการทำวิจัยและพัฒนา (R&D) ในระดับขนาดย่อม [13].
  • ประเด็นด้านธรรมาภิบาลและจริยธรรม: การจัดการข้อมูลส่วนบุคคล อคติของอัลกอริทึม และการป้องกันการใช้ AI ในทางที่ผิด เป็นเรื่องสำคัญที่ต้องให้ความสำคัญควบคู่ไปกับการพัฒนาเทคโนโลยี [6, 18].

อนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ประเทศไทยกำลังเดินหน้าอย่างมั่นคงในการเป็นผู้นำด้าน AI ในภูมิภาค ด้วยการผสมผสานระหว่างนวัตกรรม การพัฒนาทักษะ และกรอบธรรมาภิบาลที่แข็งแกร่ง เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตที่ครอบคลุมและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในยุคดิจิทัล. การเตรียมความพร้อมทั้งในระดับนโยบาย ภาคธุรกิจ และบุคลากร จะเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ AI เพื่ออนาคตเศรษฐกิจไทยที่ยั่งยืนและก้าวหน้า.