AI • ธุรกิจ • การลงทุน • เศรษฐกิจ
AI ขับเคลื่อนไทย: 40% SME ไทยพร้อมรับ AI โอกาสและอุปสรรคที่นักลงทุนต้องจับตา
ไทยกำลังก้าวเข้าสู่ยุค AI อย่างเต็มตัว โดยกว่า 40% ของ SME ไทยได้เริ่มนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันแล้ว บทความนี้จะพาเจาะลึกถึงแนวโน้มการยอมรับ AI ในภาคธุรกิจไทย โอกาสในการลงทุนที่น่าสนใจ รวมถึงอุปสรรคและความท้าทายที่นักลงทุนและผู้ประกอบการต้องทำความเข้าใจ เพื่อเตรียมพร้อมรับมือกับอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์
AI ขับเคลื่อนไทย: 40% SME ไทยพร้อมรับ AI โอกาสและอุปสรรคที่นักลงทุนต้องจับตา
นักลงทุน VI รายงาน
หัวใจสำคัญของการลงทุน คือ การมองเห็นโอกาส ควบคู่ไปกับการบริหารจัดการความเสี่ยง และในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในทุกมิติของชีวิตและธุรกิจ ประเทศไทยเองก็กำลังก้าวเข้าสู่ยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างรวดเร็ว ข้อมูลล่าสุดชี้ให้เห็นว่า มากกว่า 40% ของผู้ประกอบการวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SME) ของไทย ได้เริ่มนำ AI มาปรับใช้ในองค์กรแล้ว เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันและสร้างความอยู่รอดในระยะยาว นี่คือสัญญาณที่นักลงทุนไม่ควรมองข้าม
การยอมรับ AI ในภาคธุรกิจไทย: เทรนด์ที่กำลังมาแรง
รายงานการสำรวจ "AI Readiness Measurement 2024" โดย AI Governance Centre (AIGC) ร่วมกับ Electronic Transactions Development Agency (ETDA) เปิดเผยข้อมูลที่น่าสนใจว่า สัดส่วนองค์กรไทยที่เริ่มนำ AI มาใช้งานจริงเพิ่มขึ้นจาก 15.2% ในปี 2023 เป็น 17.8% ในปี 2024 และที่สำคัญ สัดส่วนองค์กรที่วางแผนจะนำ AI มาใช้ในอนาคตก็พุ่งสูงขึ้นถึง 73.3% [9, 10] ตัวเลขนี้สะท้อนให้เห็นถึงความตระหนักรู้และความพร้อมของภาคธุรกิจไทยที่กำลังปรับตัวเข้าสู่ยุคดิจิทัล
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่ม SME ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของเศรษฐกิจไทย การนำ AI มาใช้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดต้นทุน และสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันได้เป็นอย่างดี [2] ไม่ว่าจะเป็นการนำ AI มาช่วยในด้านการตลาด การบริการลูกค้า การพัฒนาผลิตภัณฑ์ หรือแม้กระทั่งการบริหารทรัพยากรบุคคล
โอกาสการลงทุนที่ซ่อนอยู่
การเติบโตของการนำ AI มาใช้ในไทย เปิดโอกาสทางการลงทุนที่หลากหลาย ทั้งในบริษัทเทคโนโลยีที่พัฒนาโซลูชัน AI โดยตรง รวมถึงบริษัทที่สามารถนำ AI ไปประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในธุรกิจเดิม
- บริษัทเทคโนโลยี AI: การเติบโตของตลาด AI ในไทย คาดการณ์ว่าจะสูงถึง 114,000 ล้านบาท ภายในปี 2030 [2] โดยมีแนวโน้มการเติบโตเฉลี่ยต่อปีสูงถึง 28.55% [12] ซึ่งหมายถึงโอกาสในการลงทุนในบริษัทสตาร์ทอัพและบริษัทเทคโนโลยีที่ให้บริการด้าน AI ทั้งในรูปแบบ Software as a Service (SaaS) และแพลตฟอร์มต่างๆ
- ธุรกิจที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือ: ธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การเงิน การผลิต การค้าปลีก และการบริการสุขภาพ กำลังเร่งนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถ [6] การลงทุนในบริษัทเหล่านี้ที่สามารถนำ AI มาปรับใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จะเป็นอีกช่องทางในการสร้างผลตอบแทน
- การพัฒนาบุคลากร: เนื่องจากความต้องการบุคลากรที่มีทักษะด้าน AI สูงขึ้น การลงทุนในธุรกิจที่เกี่ยวกับการฝึกอบรมและพัฒนาทักษะด้าน AI ก็เป็นอีกหนึ่งโอกาสที่น่าสนใจ [5, 13]
อุปสรรคและความท้าทายที่นักลงทุนต้องพิจารณา
แม้ว่าแนวโน้มการยอมรับ AI จะสดใส แต่ก็ยังมีอุปสรรคและความท้าทายที่สำคัญที่นักลงทุนควรรู้
- การขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะ: นี่คือสิ่งที่นักลงทุนหน้าใหม่มักพลาด ธุรกิจจำนวนมากตระหนักถึงความสำคัญของ AI แต่ยังขาดแคลนบุคลากรที่มีความรู้ความสามารถในการนำ AI มาพัฒนาและใช้งานได้อย่างเต็มที่ [7] แม้ภาครัฐและเอกชนจะมีความพยายามในการพัฒนาทักษะด้านนี้ แต่ก็ยังคงเป็นความท้าทายสำคัญ
- ต้นทุนการลงทุนเริ่มต้น: แม้จะมีเครื่องมือ AI ที่เข้าถึงง่ายขึ้น แต่การลงทุนในระบบ AI ที่ซับซ้อน หรือการปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานภายในองค์กร อาจต้องใช้งบประมาณเริ่มต้นที่ค่อนข้างสูง [7]
- ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: การใช้ AI เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) จึงเป็นสิ่งจำเป็น และเป็นความท้าทายสำหรับทุกองค์กร [5, 10]
- การกำกับดูแลและจริยธรรม: การพัฒนาและใช้งาน AI ต้องคำนึงถึงหลักการทางจริยธรรมและกฎหมาย เพื่อให้แน่ใจว่า AI ถูกนำไปใช้อย่างถูกต้องและเป็นธรรม [5]
บทสรุป
AI ไม่ใช่แค่เทคโนโลยี แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่จะส่งผลกระทบต่อทุกภาคส่วนในระยะยาว การที่ SME ไทยกว่า 40% เริ่มปรับตัว ถือเป็นสัญญาณที่ดี แต่การจะก้าวไปสู่การเป็น "AI Application Creator" ตามเป้าหมายของประเทศ [12] ยังต้องอาศัยความร่วมมือจากทุกภาคส่วน ทั้งภาครัฐ เอกชน และภาคการศึกษา
สำหรับนักลงทุน การทำความเข้าใจใน Ecosystem ของ AI ในประเทศไทย รวมถึงการประเมินศักยภาพของบริษัทที่จะนำ AI มาใช้ในการสร้างมูลค่าเพิ่ม จะเป็นกุญแจสำคัญในการคว้าโอกาสจากการลงทุนในยุค AI ที่กำลังจะมาถึง สิ่งสำคัญคือต้องไม่มองข้ามอุปสรรค และเตรียมแผนรองรับความท้าทายเหล่านี้ เพื่อให้การลงทุนเป็นไปอย่างมั่นคงและยั่งยืน
