AI • เศรษฐกิจ • ธุรกิจ • การลงทุน
AI ขับเคลื่อนเศรษฐกิจไทยปี 2025: โอกาสทองที่ต้องคว้า หรือกับดักที่ต้องระวัง?
ในปี 2025 ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีแห่งอนาคต แต่เป็นเครื่องมือสำคัญที่กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์เศรษฐกิจไทยอย่างมีนัยสำคัญ บทวิเคราะห์นี้จะเจาะลึกถึงโอกาสและความท้าทายของการนำ AI มาปรับใช้ในภาคธุรกิจไทย รวมถึงผลกระทบต่อการลงทุนและการเติบโตทางเศรษฐกิจ โดยพิจารณาจากแนวโน้มล่าสุดและการคาดการณ์จากสถาบันชั้นนำ
AI: ตัวเร่งปฏิกิริยาเศรษฐกิจไทยปี 2025
ปี 2025 เป็นปีที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเข้ามามีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งต่อเศรษฐกิจไทย จากข้อมูลและการคาดการณ์ของหลายสถาบันชี้ให้เห็นว่า AI จะเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตในภาคธุรกิจและเศรษฐกิจโดยรวมของประเทศ ไม่ใช่เพียงแค่การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่ยังเป็นการเปิดประตูสู่โอกาสใหม่ๆ ที่ไม่เคยมีมาก่อน
การยอมรับ AI ในภาคธุรกิจไทยที่พุ่งสูง
รายงานจาก PwC ประเทศไทย ระบุว่า การนำ AI มาปรับใช้ในองค์กรไทยเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยคาดการณ์ว่าปี 2025 จะเป็นปีแห่งการผสานรวม Generative AI (GenAI) เข้ากับกลยุทธ์ทางธุรกิจอย่างจริงจัง เพื่อสร้างมูลค่าเพิ่มและรักษาความสามารถในการแข่งขัน [4]. ข้อมูลจาก AI Governance Center (AIGC) ชี้ว่า องค์กรไทยที่เริ่มนำ AI มาใช้แล้วเพิ่มขึ้นจาก 15.2% ในปี 2023 เป็น 17.8% ในปี 2024 และอีก 73.3% กำลังเตรียมพร้อมสำหรับการนำ AI มาใช้ในอนาคต [4, 15]. สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงความตระหนักรู้และความจำเป็นเร่งด่วนในการนำเทคโนโลยีนี้มาปรับใช้
โอกาสทอง: AI ในภาคส่วนสำคัญ
1. ภาคการเงิน: ธนาคารต่างๆ เริ่มนำ AI มาใช้ในการตรวจจับการฉ้อโกง การบริการลูกค้า และการประเมินความเสี่ยง [12]. ในปี 2025 เราจะได้เห็นการใช้ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น การยืนยันตัวตนด้วยใบหน้า (eKYC) และการติดตามธุรกรรมแบบเรียลไทม์ ซึ่งจะกลายเป็นมาตรฐานใหม่ [12]. นอกจากนี้ บริการทางการเงินเฉพาะบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยยกระดับประสบการณ์ลูกค้าและช่วยให้ธนาคารสามารถปรับแต่งผลิตภัณฑ์สินเชื่อ การลงทุน และบริการดิจิทัลให้ตรงกับความต้องการของลูกค้าแต่ละราย
2. ภาคค้าปลีกและ E-commerce: AI ได้เข้ามาเปลี่ยนแปลงภาคค้าปลีก โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน E-commerce ผ่าน Chatbot และระบบแนะนำสินค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมกับลูกค้า [12]. ในปี 2025 การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Predictive Analytics) จะช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถคาดการณ์ความต้องการสินค้าได้อย่างแม่นยำ ปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง และเสนอโปรโมชั่นเฉพาะบุคคลตามพฤติกรรมผู้บริโภค [12]
3. ภาคอสังหาริมทรัพย์: AI กำลังปฏิวัติวงการอสังหาริมทรัพย์ด้วยการจัดการทรัพย์สินแบบอัตโนมัติ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และเทคโนโลยีบ้านอัจฉริยะ [12]. Chatbot ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยผู้ซื้อในการค้นหาบ้านที่สมบูรณ์แบบ ในขณะที่อาคารอัจฉริยะจะใช้ AI เพื่อประสิทธิภาพด้านพลังงานและความปลอดภัย [12]
4. ภาคการท่องเที่ยว: ธุรกิจท่องเที่ยวในไทยกำลังทดลองใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะ เช่น Chatbot ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการบริการลูกค้า และระบบแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวที่ใช้ AI [20]. การนำ AI มาใช้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุนการดำเนินงาน และยกระดับประสบการณ์ของนักท่องเที่ยว ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการฟื้นตัวของอุตสาหกรรมนี้ [20]
5. เศรษฐกิจดิจิทัล: การเติบโตของเศรษฐกิจดิจิทัลในไทยเป็นไปอย่างรวดเร็ว คาดว่า GDP ของเศรษฐกิจดิจิทัลจะเติบโต 7.3% ในปี 2025 และมีมูลค่าถึง 4.85 ล้านล้านบาท ซึ่งสูงกว่าการคาดการณ์ GDP โดยรวมของประเทศถึง 2.6 เท่า [6, 9]. การลงทุนใน Data Centers, Cloud Services และ AI เป็นปัจจัยสำคัญที่ผลักดันการเติบโตนี้ [6, 9, 23]
ความท้าทายและข้อควรพิจารณา
แม้ว่า AI จะมีศักยภาพมหาศาล แต่ก็มีความท้าทายที่ต้องเผชิญเช่นกัน:
- การขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะ: การพัฒนาบุคลากรด้านดิจิทัลและ AI ยังเป็นอุปสรรคสำคัญ [15]. การขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่สามารถพัฒนาและใช้งานระบบ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้ธุรกิจ โดยเฉพาะ SMEs ประสบปัญหาในการนำเทคโนโลยีมาปรับใช้ [15]
- ความเสี่ยงด้านกฎหมายและธรรมาภิบาล AI: แม้ว่ารัฐบาลกำลังร่างกฎหมาย AI แต่การขาดกรอบธรรมาภิบาลที่ชัดเจน อาจเป็นอุปสรรคต่อการยอมรับและการใช้งานอย่างกว้างขวาง [4, 25]
- ผลกระทบต่อการจ้างงาน: การนำ AI มาใช้อาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในตลาดแรงงาน โดยงานที่ต้องทำซ้ำๆ อาจถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ ซึ่งสร้างความกังวลเกี่ยวกับปัญหาการว่างงาน [12]
- ความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึงเทคโนโลยี: องค์กรขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะสามารถเข้าถึงและนำ AI มาใช้ได้มากกว่า SMEs เนื่องจากข้อจำกัดด้านงบประมาณและทรัพยากร [15]
การลงทุนใน AI: ทิศทางและโอกาส
ปี 2025 เป็นปีที่น่าจับตามองสำหรับการลงทุนใน AI ในประเทศไทย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคส่วนของ Data Centers ซึ่งคาดว่าจะมีการลงทุนถึง 7.8 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ ในช่วงปี 2024-2027 [16]. นอกจากนี้ การพัฒนา Small Language Models (SLMs) เพื่อรองรับภาคส่วนเฉพาะ และการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI รวมถึงการพัฒนาบุคลากร ล้วนเป็นโอกาสสำคัญ [25]. รัฐบาลได้ตั้งเป้าหมายในการพัฒนาผู้ใช้งาน AI กว่า 10 ล้านคน ผู้เชี่ยวชาญ AI กว่า 90,000 คน และนักพัฒนา AI กว่า 50,000 คนภายในสองปีข้างหน้า โดยจะลงทุนในด้านพัฒนาบุคลากรอย่างน้อย 6 พันล้านบาท [25]
บทสรุป
AI กำลังกลายเป็นหัวใจสำคัญของการเติบโตทางเศรษฐกิจของไทยในปี 2025 ภาคธุรกิจที่สามารถปรับตัวและนำ AI มาใช้อย่างมีกลยุทธ์ จะได้รับประโยชน์อย่างมหาศาล ทั้งในด้านประสิทธิภาพ ความสามารถในการแข่งขัน และโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ อย่างไรก็ตาม การเตรียมพร้อมด้านบุคลากร การพัฒนากรอบธรรมาภิบาล และการบริหารจัดการผลกระทบทางสังคม เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง เพื่อให้การขับเคลื่อนด้วย AI เป็นไปอย่างยั่งยืนและทั่วถึง
